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常见问题 ​

安装与环境 ​

手机能用吗? ​

不能。 AI 批改助手是一个浏览器脚本,必须在电脑端的 Edge 浏览器中运行。手机、平板、微信内置浏览器均不支持。

用什么浏览器? ​

推荐使用 Edge 浏览器(Windows 10/11 自带)。Chrome 也可以,但其扩展商店在国内无法直接访问。

以下浏览器不支持:360 安全浏览器、搜狗浏览器、QQ 浏览器等国产浏览器。

什么是 Tampermonkey(油猴)? ​

Tampermonkey 是一个免费的浏览器扩展(插件),它可以让浏览器运行额外的脚本程序。AI 批改助手就是通过它来运行的。你只需要安装一次,之后脚本会自动更新。

稳定版、预览版、开发版有什么区别? ​

AI 批改助手提供三个版本渠道:

渠道说明安装方式
稳定版经过充分测试,推荐日常使用一键安装
预览版包含最新功能,可能不够稳定一键安装
开发版面向开发者的自动构建版本不提供公开安装链接

安装后可以在脚本设置中随时切换渠道。如遇到问题,建议切换回稳定版。

安装后看不到浮动按钮? ​

脚本只在阅卷页面(能看到答题卡图片和分数输入框的页面)上才会激活。请确认:

  1. 当前页面是已支持平台(如智学网、七天网络、好分数等,完整列表见下方「平台相关」)的阅卷页面
  2. 页面上能看到学生答题卡图片
  3. Tampermonkey 扩展已启用(浏览器右上角图标为黑色,不是灰色)

基本使用 ​

识别不准怎么办? ​

填写「题目内容」「标准答案」「评分标准」三项,准确率会大幅提升。AI 需要这些上下文信息才能做出准确判断。

建议先用试改模式批改几份试卷,观察 AI 的识别和评分结果,根据实际情况调整评分标准。

遇到 403 错误怎么办? ​

脚本会自动检测 403 错误并刷新页面,无需手动处理。这通常是阅卷平台的会话过期导致的。

无人值守模式安全吗? ​

建议先用普通模式批改几份试卷,确认 AI 评分准确后再开启无人值守模式。无人值守模式下:

  • 提交间隔为 1 秒
  • AI 识别失败时自动重试,最多 3 次
  • 连续失败会自动停止,避免误操作

支持哪些题型? ​

所有有手写答案的主观题都支持,包括:

  • 作文
  • 解答题
  • 论述题
  • 简答题
  • 翻译题

客观题(选择题、填空题等)请使用阅卷平台自带的功能。

怎么停止批改? ​

点击右下角的浮动按钮暂停,在弹窗中点击「取消并退出」即可停止。

弹窗没出现? ​

按 F12 打开浏览器控制台,查看带 [诊断] 标记的日志,截图反馈给作者。

配置相关 ​

API 密钥在哪里获取? ​

推荐使用 5+1 AI 服务:获取 API KEY。新注册用户有少量试用额度,用完后需充值。

也支持火山引擎、硅基流动等其他 OpenAI 兼容接口,但所选模型必须支持图片输入。

支持哪些 AI 服务商? ​

任何兼容 OpenAI /v1/chat/completions 接口且**支持图片输入(多模态)**的服务商都支持:

  • 5+1 AI(推荐,内置默认配置)
  • 火山引擎(豆包)
  • 硅基流动

DeepSeek 不能用

DeepSeek 的模型是纯文本模型,不支持图片输入,无法识别手写答案。请不要选择 DeepSeek。

怎么为不同题目保存不同配置? ​

使用预设方案管理功能。详见 预设方案管理。

简单来说:

  1. 创建新方案,填写题目内容、标准答案、评分标准
  2. 将方案绑定到对应题目的 URL
  3. 之后打开该题目时会自动切换到对应方案

配置会丢失吗? ​

配置保存在浏览器的 Tampermonkey 存储中,除非手动清除浏览器数据,否则不会丢失。

脚本还支持配置导出/导入功能,可以将所有配置导出为 JSON 文件备份。

批改相关 ​

分数填入失败? ​

可能是阅卷平台页面结构发生了变化。请检查:

  1. 当前页面是否为批改页面(包含答题卡和分数输入框)
  2. 脚本是否为最新版本
  3. 控制台是否有报错信息

AI 一直返回 "未能识别"? ​

可能的原因:

  1. 图片质量太低或图片加载失败
  2. AI 服务暂时不可用
  3. API 密钥额度用尽

建议在设置面板中切换到「流式输出」模式,查看 AI 的实时响应。

AI 返回结果不完整 / 被截断怎么办? ​

深度思考类模型可能把输出额度消耗在思考链上,导致正式回答被截断、解析不到分数。v1.21.12.3 起可:

  1. 打开配置面板「批改工作流」→ 编辑当前工作流
  2. 勾选「限制单次回答长度」并设置上限(默认 2048)
  3. 保存后重新批改

脚本在回答被截断时会自动升级额度重试。详见 批改工作流。

纠错功能怎么使用? ​

在普通模式或试改模式下,AI 打分后会弹出提交确认对话框。如果分数不准确:

  1. 点击对话框中的纠错按钮
  2. 输入正确的分数和评分理由
  3. AI 会自动分析差异原因,并优化评分标准

详见 分数纠错。

怎么查看批改历史? ​

点击页面右下角的历史按钮(时钟图标),可以查看所有批改记录,支持:

  • 按时间、方案筛选
  • 查看详情(含答题卡图片)
  • 导出为 CSV / JSON / HTML 报告
  • 标记不正确的评分以便回评

平台相关 ​

支持哪些阅卷平台? ​

目前支持以下 30 个平台,脚本会自动检测并加载对应适配器:

  • 智学网 (zhixue.com) — 最早支持的平台
  • 七天网络 (7net.cc / qt7.net / qt7.cn / yj5.7net.cc) — 支持新旧两种 UI
  • 好分数 (haofenshu.com) — v1.11.3 新增支持
  • 五岳阅卷 (wylkyj.com) — v1.12.1 新增支持
  • 阅小二 (haoyuejuan.com) — v1.21.12.1 新增支持,与五岳阅卷同构
  • 华翰云 (yunyuejuan.net) — v1.21.2 新增支持
  • 光大阅卷 (pj.yixx.cn) — v1.21.2 新增支持
  • 云阅卷 — 内网阅卷系统
  • 新教育 (xinjiaoyu.com) — 支持考试和作业两种批改模式
  • 润建学情 (aisusheng.runjian.com) — 支持 CSS 背景图和点击式评分
  • 54学霸 (54xueba.cn) — 支持 Canvas/base64 图片和多小题输入框
  • 九科星 (marking.jkxjxw.com) — 支持 OBS 图片裁剪和多小题评分
  • 慧阅卷 (web.17yuejuan.cn) — 支持 frame 架构和点击式评分
  • 乐华阅卷 (main.lhsvr.cn) — 支持 Canvas 渲染和点击式评分
  • 鑫考 — 内网阅卷系统,支持动态 IP 部署
  • 慧学星 (www.hxxai.com) — 支持 OSS 图片托管和分步骤评分模式
  • 粤教翔云 (rrtcp.gdedu.gov.cn) — 支持题组批改模式
  • 云阅卷(好分数) (haofenshuyize.com) — Vue 3 + Element Plus 框架
  • 科耘阅卷 (kaoshi.keewing.com) — 支持 SVG 图片渲染和延迟填分模式
  • 光大阅卷V2 — 支持 IP:端口部署版本
  • 威科姆(悦卷通) (wyna.onlyets.com) — 支持多小题评分和键盘/鼠标/步骤三种打分模式
  • C30教育云 (zy.iclass30.com) — Canvas 答题卡,平台自动提交(v1.21.11 新增支持)
  • AMEQP网上评卷 — 内网裸 IP 部署,题块裁剪图(v1.21.11.2 新增支持)
  • 海云智评 (zp.kaow.cn) — OSS 裁剪答题卡、多小题满分提取、提交二次确认(v1.21.12.3 新增支持)
  • 鑫考(内网) (内网裸 IP /biluo/display.jsp) — fen 属性满分提取、inputkey 键盘确认提交(v1.21.12.4 新增支持)
  • 九五优评 (timesphoenix.com) — iframe 阅卷界面取图、分给分点评分、提交限速自适应(v1.21.14 新增支持)
  • 上进教育服务云 (www.sipd.cn) — OSS 裁剪答题卡、0分确认弹窗自动处理(v1.21.14.4 新增支持)
  • 南昊AI教学提分 (nhcisc.com) — showimage 答题图取图、满分提取、clearNoNum 分数归一化(v1.21.14.7 新增支持)
  • 鑫考校园 (内网裸 IP:端口 /Marking/NormalReadPaper) — data-score 属性满分提取、inputkey 键盘确认提交(v1.21.15.1 新增支持)
  • 酷鱼网 (www.kuyuu.cn) — Canvas tainted canvas 安全取图、scores 属性满分提取、键模式填分(v1.21.15.4 新增支持)

不同平台有什么区别? ​

脚本对所有平台的核心功能一致(识别 → 打分 → 填入 → 提交),差异在于页面结构和交互方式。脚本会自动检测当前平台并加载对应的适配器,用户无需手动选择。

支持其他阅卷平台吗? ​

完整支持列表见上一条(也可查看 支持平台 页面)。如果你需要适配其他平台,请 联系作者 或参考 开发新适配器 自行开发。

反馈与支持 ​