分数纠错
分数纠错是 AI 批改助手的核心学习机制。当 AI 打分不准确时，教师输入正确分数，AI 会自动分析原因并优化评分标准，越用越准。
触发方式
在普通模式或试改模式下，AI 评分后弹出的提交确认框中，点击「纠错」按钮。
注意
无人值守模式下不支持纠错，因为需要人工输入正确分数。
评分理由编辑与预览
v1.21.10 起，评分理由支持手动编辑和 Markdown 实时预览：
- AI 评分后，提交确认框中会显示评分理由，可直接点击编辑
- 编辑器支持 Markdown 格式，右侧提供实时预览区
- 修改后的理由会与分数一起提交，并记入评阅历史
- 纠错面板中的「评分理由」字段同样支持 Markdown 编辑与预览，还支持 AI 润色
这在你想补充评语、调整措辞、或给学生写鼓励性反馈时特别有用。
纠错流程
纠错分为两个步骤：
第一步：教师反馈
界面左侧显示学生答题卡图片，右侧显示：
- AI 评分 — AI 给出的分数
- 识别答案 — AI 从图片中识别出的文字
- 教师反馈区域：
- 输入正确得分
- 填写评分理由（可选但强烈推荐）
分小题模式
如果启用了分小题评分，纠错面板会显示每个小题的 AI 得分，教师可以：
- 对每个小题独立修正分数
- 总分自动计算（各小题之和）
- 也可以手动覆盖总分
- 填写全局评分理由
仅修改分数（跳过 AI 分析）
第一步完成后有两种选择：
- 下一步分析 — 进入第二步 AI 分析优化（默认）
- 仅修改分数 — 直接确认分数并退出，不触发 AI 分析、不修改评分标准
适用场景：文科特殊答案、个别案例的评分偏差。这类情况不具普遍性，只改分即可；如果每次都跑 AI 分析，反而会把个案固化进提示词，污染后续批改，且提示词越修越长、分析耗时。
效果：历史记录照常保存纠错原因和最终分数，但参考答案和评分标准保持不变。
第二步：AI 分析优化
教师提交反馈后，AI 会自动进行分析：
- 对比差异 — 比较 AI 评分与教师评分的差异
- 分析原因 — 找出差异的可能原因（OCR 识别不准、评分标准不完善等）
- 生成建议 — 提出参考答案和评分标准的优化建议
- 流式展示 — 实时显示 AI 的分析过程
分析完成后，显示：
- 修改理由 — AI 对差异原因的分析
- 新参考答案 — 优化后的参考答案（如有修改）
- 新评分标准 — 优化后的评分标准（如有修改）
教师可以审核并手动修改 AI 的建议，确认后自动更新配置。
AI 分析的原理
AI 在分析时会考虑以下因素：
- 原始评分提示词 — 当前的题目内容、标准答案、评分标准
- 学生答题图片 — OCR 识别的答案文本
- AI 评分与教师评分的差异 — 分数差距和评分理由
AI 会尝试回答以下问题：
- 为什么 AI 给出了这个分数？
- 教师为什么认为应该是另一个分数？
- 差异的根本原因是什么？
- 如何修改评分标准来避免类似的偏差？
纠错效果
经过多轮纠错后，你会发现：
- AI 的评分越来越接近你的预期
- 评分标准越来越细致和完善
- 需要纠错的频率逐渐降低
建议
在开始大批量批改前，先用试改模式批改 5~10 份试卷并进行纠错。这样后续的评分会更加准确。
回评功能
除了实时纠错，脚本还支持回评功能：
- 在批改历史中找到不正确的记录
- 点击「回评」按钮
- 脚本自动跳转到该试卷的页面
- 弹出纠错面板，教师可以修正分数
- 确认后自动更新历史记录
详见 批改历史。
评分标准优化的示例
示例一：作文评分
初始评分标准：
满分40分，根据质量给分。教师反馈： AI 给了 30 分，但应该是 25 分。缺少反面论证，论据不够充分。
AI 优化后的评分标准：
满分40分，分项评分：
- 立意(10分)：观点明确、切合题意得8-10分；基本切题得5-7分
- 内容(15分)：论据充实(含正反论证)得12-15分；仅有正面论证得8-11分；论据单薄得0-7分
- 结构(10分)：结构完整、层次清晰得8-10分；基本完整得5-7分
- 语言(5分)：语言流畅得4-5分；基本通顺得2-3分示例二：数学解答题
初始评分标准：
满分12分，答案正确得满分。教师反馈： AI 给了 12 分，但学生过程有误，应该是 8 分。
AI 优化后的评分标准：
满分12分：
- 列出正确的方程或不等式：3分
- 求解过程正确：5分
- 最终答案正确：2分
- 书写规范、步骤清晰：2分
- 过程有误但思路正确：酌情给分，不超过8分