分数纠错

分数纠错是 AI 批改助手的核心学习机制。当 AI 打分不准确时，教师输入正确分数，AI 会自动分析原因并优化评分标准，越用越准。

触发方式

在普通模式或试改模式下，AI 评分后弹出的提交确认框中，点击「纠错」按钮。

注意

无人值守模式下不支持纠错，因为需要人工输入正确分数。

纠错流程

纠错分为两个步骤：

第一步：教师反馈

界面左侧显示学生答题卡图片，右侧显示：

1. AI 评分 — AI 给出的分数
2. 识别答案 — AI 从图片中识别出的文字
3. 教师反馈区域：
   • 输入正确得分
   • 填写评分理由（可选但强烈推荐）

分小题模式

如果启用了分小题评分，纠错面板会显示每个小题的 AI 得分，教师可以：

• 对每个小题独立修正分数
• 总分自动计算（各小题之和）
• 也可以手动覆盖总分
• 填写全局评分理由

第二步：AI 分析优化

教师提交反馈后，AI 会自动进行分析：

1. 对比差异 — 比较 AI 评分与教师评分的差异
2. 分析原因 — 找出差异的可能原因（OCR 识别不准、评分标准不完善等）
3. 生成建议 — 提出参考答案和评分标准的优化建议
4. 流式展示 — 实时显示 AI 的分析过程

分析完成后，显示：

• 修改理由 — AI 对差异原因的分析
• 新参考答案 — 优化后的参考答案（如有修改）
• 新评分标准 — 优化后的评分标准（如有修改）

教师可以审核并手动修改 AI 的建议，确认后自动更新配置。

AI 分析的原理

AI 在分析时会考虑以下因素：

1. 原始评分提示词 — 当前的题目内容、标准答案、评分标准
2. 学生答题图片 — OCR 识别的答案文本
3. AI 评分与教师评分的差异 — 分数差距和评分理由

AI 会尝试回答以下问题：

• 为什么 AI 给出了这个分数？
• 教师为什么认为应该是另一个分数？
• 差异的根本原因是什么？
• 如何修改评分标准来避免类似的偏差？

纠错效果

经过多轮纠错后，你会发现：

• AI 的评分越来越接近你的预期
• 评分标准越来越细致和完善
• 需要纠错的频率逐渐降低

建议

在开始大批量批改前，先用试改模式批改 5~10 份试卷并进行纠错。这样后续的评分会更加准确。

回评功能

除了实时纠错，脚本还支持回评功能：

1. 在批改历史中找到不正确的记录
2. 点击「回评」按钮
3. 脚本自动跳转到该试卷的页面
4. 弹出纠错面板，教师可以修正分数
5. 确认后自动更新历史记录

详见 批改历史。

评分标准优化的示例

示例一：作文评分

初始评分标准：

满分40分，根据质量给分。

教师反馈： AI 给了 30 分，但应该是 25 分。缺少反面论证，论据不够充分。

AI 优化后的评分标准：

满分40分，分项评分：
- 立意(10分)：观点明确、切合题意得8-10分；基本切题得5-7分
- 内容(15分)：论据充实(含正反论证)得12-15分；仅有正面论证得8-11分；论据单薄得0-7分
- 结构(10分)：结构完整、层次清晰得8-10分；基本完整得5-7分
- 语言(5分)：语言流畅得4-5分；基本通顺得2-3分

示例二：数学解答题

初始评分标准：

满分12分，答案正确得满分。

教师反馈： AI 给了 12 分，但学生过程有误，应该是 8 分。

AI 优化后的评分标准：

满分12分：
- 列出正确的方程或不等式：3分
- 求解过程正确：5分
- 最终答案正确：2分
- 书写规范、步骤清晰：2分
- 过程有误但思路正确：酌情给分，不超过8分