项目介绍
AI 批改助手 (AI-Marker-Suite) 是一个 Tampermonkey（油猴）用户脚本，能够在在线阅卷平台上自动批改主观题试卷。
晚上挂机睡觉，早上起来全改完。
它能做什么？
AI 批改助手通过多模态 AI 视觉识别技术，自动完成以下流程：
- 抓取答题卡图片 — 从阅卷页面自动获取学生答题卡图片
- AI 识别与评分 — 将图片发送给 AI，识别手写答案并根据评分标准打分
- 自动填分提交 — 将分数自动填入输入框并提交，切换到下一份试卷
整个过程无需人工干预，支持连续自动批改。
核心特性
智能评分
- AI 自动识别手写答案，根据你设定的评分标准打分
- 生成评语和得分理由，可实时查看 AI 思考过程
- 支持分小题评分：一道大题拆成多个小题分别打分（如作文分内容/语言/结构）
四种批改模式
| 普通模式 | 试改模式 | 无人值守模式 | 双评模式 | |
|---|---|---|---|---|
| 适合场景 | 日常少量批改 | 首次使用、调优评分标准 | 大量试卷、夜间挂机 | 高精度要求 |
| 提交速度 | 5 秒倒计时（可暂停/取消） | 等待教师确认 | 1 秒自动提交 | 取决于所选模式 |
| 错误处理 | 弹窗提示 | 弹窗提示 | 自动重试，最多 3 次 | 弹窗提示 |
| 纠错支持 | 支持 | 支持 | 不支持 | 支持 |
| 评分方式 | 单模型 | 单模型 | 单模型 | 双模型 + 仲裁 |
多平台支持
通过适配器模式同时支持多个阅卷平台：
- 智学网 (zhixue.com)
- 七天网络 (7net.cc / qt7.net) — 含旧版和新 UI
- 好分数 (haofenshu.com) — 支持 SVG 答题卡
- 五岳阅卷 (wylkyj.com) — 支持分小题评分
- 阅小二 (haoyuejuan.com) — 与五岳阅卷同构
- 华翰云 (yunyuejuan.net)
- 光大阅卷 (pj.yixx.cn) — 支持 Canvas 渲染和点击式评分
- 云阅卷 — 内网阅卷系统
- 新教育 (xinjiaoyu.com) — 支持考试系统和作业系统
- 润建学情 (aisusheng.runjian.com) — 支持 CSS 背景图和点击式评分
- 54学霸 (54xueba.cn) — 支持 Canvas/base64 图片和多小题输入框
- 九科星 (marking.jkxjxw.com) — 支持 OBS 图片裁剪和多小题评分
- 慧阅卷 (web.17yuejuan.cn) — 支持 frame 架构和点击式评分
- 乐华阅卷 (main.lhsvr.cn) — 支持 Canvas 渲染和点击式评分
- 鑫考 — 内网阅卷系统，支持动态 IP 部署
- 慧学星 (www.hxxai.com) — 支持 OSS 图片和分步骤评分
- 粤教翔云 (rrtcp.gdedu.gov.cn) — 支持题组批改模式
- 云阅卷(好分数) (haofenshuyize.com) — Vue 3 + Element Plus
- 科耘阅卷 (kaoshi.keewing.com) — 支持 SVG 图片渲染和延迟填分模式
- 光大阅卷V2 — IP:端口部署版本
- 威科姆（悦卷通） (wyna.onlyets.com) — 支持多小题评分和三种打分模式
- C30教育云 (zy.iclass30.com) — Canvas 答题卡，平台自动提交
- AMEQP网上评卷 — 内网裸 IP 部署，题块裁剪图取完整图
- 海云智评 (zp.kaow.cn) — 支持 OSS 裁剪答题卡、多小题满分提取和提交二次确认
- 鑫考(内网) (内网裸 IP /biluo/display.jsp) — fen 属性满分提取、inputkey 键盘确认提交
- 九五优评 (timesphoenix.com) — iframe 阅卷界面取图、分给分点评分、提交限速自适应
- 上进教育服务云 (www.sipd.cn) — OSS 裁剪答题卡、0分确认弹窗自动处理、与威科姆同构
- 南昊AI教学提分 (nhcisc.com) — showimage 答题图取图、满分提取、分数格式归一化
- 鑫考校园 (内网裸 IP:端口 /Marking/NormalReadPaper) — data-score 属性满分提取、inputkey 键盘确认提交
多方案管理
- 不同题目（语文作文 / 数学大题 / 英语翻译）保存不同配置
- 绑定题目 URL，打开自动切换，不用每次手动选
分数纠错与学习
- AI 打分不准？输入正确分数，AI 自动分析原因并优化评分标准
- 越用越准，AI 会从教师反馈中持续学习
评阅历史
- 独立浮动按钮，随时查看批改记录
- 支持导出 HTML 报告（含答题卡图片），方便存档和复查
多服务商兼容
- 内置 5+1 AI 推荐服务（新用户有少量试用额度）
- 也支持火山引擎、硅基流动等支持图片识别的多模态 AI 接口
技术架构
项目采用模块化 + 适配器模式架构：
src/core/— 与平台无关的核心逻辑（AI 调用、UI 组件、状态管理、历史记录等）src/adapters/— 平台特定的 DOM 交互逻辑（智学网、七天网络等）- 构建时所有模块合并为单个
.user.js文件 - 运行时自动检测当前平台并加载对应适配器
版本渠道
AI 批改助手提供三个版本渠道，用户可在脚本设置中随时切换：
- 稳定版（stable）— 经过充分测试的功能版本，推荐日常使用
- 预览版（preview）— 包含正在测试中的新功能，适合想提前体验的用户
- 开发版（dev）— 面向开发者的自动构建版本，不提供公开安装链接
许可证
本项目基于 GPL-3.0 许可证 开源。
免责声明
- 本工具仅供学习交流使用
- AI 评分结果仅供参考，教师应审核确认后再提交
- 使用本工具产生的任何后果由使用者自行承担
- 请遵守阅卷平台的使用条款